京科發(fā)〔2025〕15號

各有關(guān)單位：

現(xiàn)將《北京市加快人工智能賦能科學研究高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2025-2027年）》印發(fā)給你們，請認真執(zhí)行。

特此通知。

北京市科學技術(shù)委員會、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會

北京市發(fā)展和改革委員會

北京市經(jīng)濟和信息化局

北京市海淀區(qū)人民政府

2025年7月4日

（此件主動公開）

北京市加快人工智能賦能科學研究高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2025-2027年）

人工智能賦能科學研究（AI for Science，以下簡稱科學智能）作為加速科學研究的新型范式，已在全球范圍內(nèi)形成共識，將對未來科學技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來深遠的影響。為搶抓科學智能戰(zhàn)略發(fā)展機遇，推動人工智能與科學研究深度融合，加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地，特制定本行動計劃。

一、發(fā)展目標

到2027年，立足北京人工智能科技創(chuàng)新優(yōu)勢，發(fā)揮人工智能強大賦能作用，加快開辟科學研究新路徑，率先實現(xiàn)新舊科研范式更迭。開展前沿科學問題攻關(guān)。加強科學計算與多尺度建模等基礎(chǔ)理論方法研究，建立科學基礎(chǔ)大模型，研發(fā)新一代科學計算智能模擬軟件工具，構(gòu)建科學基礎(chǔ)大模型和學科領(lǐng)域模型的模型協(xié)作體系。完善共性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。系統(tǒng)搭建科學智能基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)不少于10個高質(zhì)量科學數(shù)據(jù)庫，全面支撐人工智能在多個科學研究領(lǐng)域應(yīng)用，服務(wù)不少于1000萬用戶，加速原始科技創(chuàng)新突破。加速智能科研范式變革。推動科學智能在基礎(chǔ)研究、醫(yī)藥健康、新材料、科學儀器、工業(yè)智能化等不少于5個領(lǐng)域開展深度應(yīng)用，形成8個以上標桿應(yīng)用案例，實現(xiàn)重點場景全流程智能科研范式賦能。促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速發(fā)展。搭建共性服務(wù)創(chuàng)新平臺，引進培育一批復合型創(chuàng)新人才，構(gòu)建多渠道投融資服務(wù)體系，加強國際交流與合作，營造開源開放生態(tài)，推動形成具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。

二、重點任務(wù)

（一）強化關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)

1.開展科學智能的基礎(chǔ)理論研究

探索基于人工智能的薛定諤方程求解方法、電子結(jié)構(gòu)計算方法、湍流問題求解方法等基礎(chǔ)理論研究。研究通過人工智能預測原子、分子等結(jié)構(gòu)和性質(zhì)，開展流體、電磁等仿真設(shè)計求解方法以及實驗表征反演理論與自動化控制方法研究，實現(xiàn)多尺度建模理論突破。

2.加快構(gòu)建多學科通用的科學基礎(chǔ)大模型

建立基于生成式人工智能的科學基礎(chǔ)大模型，實現(xiàn)對多類別、高維度科學數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表征、建模、分析和生成，助力科研人員快速迭代模型算法，加速科學發(fā)現(xiàn)?；诳茖W基礎(chǔ)大模型，研發(fā)面向垂直領(lǐng)域的科學智能體和專業(yè)模型，構(gòu)建模型交互迭代、持續(xù)演進的模型協(xié)作體系。

3.研發(fā)新一代科學計算智能模擬軟件工具

研發(fā)可識別分子結(jié)構(gòu)、化學方程式、圖表等多模態(tài)科學信息的數(shù)據(jù)采集與標注工具，高效率、高精度的實驗表征與反演工具，以及適用于科學智能計算特點的任務(wù)調(diào)度、框架、編譯等工具。

（二）夯實基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

4.構(gòu)建開放共享的科學數(shù)據(jù)平臺

推動高質(zhì)量科學數(shù)據(jù)資源匯聚，打造高質(zhì)量科學文獻數(shù)據(jù)庫，以及計算模擬、實驗數(shù)據(jù)相結(jié)合的科學數(shù)據(jù)庫；研發(fā)能夠全方位理解、分析科學數(shù)據(jù)的多模態(tài)科學知識大模型；構(gòu)建重點領(lǐng)域科學數(shù)據(jù)庫，以及開放共享的科學數(shù)據(jù)平臺，輔助科學決策，提升科研效率。強化科學數(shù)據(jù)標準化建設(shè)，建立科學數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系，發(fā)揮“北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)”優(yōu)勢，發(fā)展和應(yīng)用區(qū)塊鏈等技術(shù)，引導數(shù)據(jù)可信流通交易。

5.搭建軟硬件協(xié)同與高度整合的算力平臺

研究面向分子動力學、密度泛函等計算方法下的軟硬件協(xié)同設(shè)計方案，組織研制針對大規(guī)模并行計算、高精度等需求的專用計算芯片。加強高性能計算中心和云計算服務(wù)平臺的統(tǒng)籌和建設(shè)，提升面向科學智能領(lǐng)域供給能力。搭建異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度平臺，滿足科學智能多元化計算和靈活的資源分配需求，降低算力使用成本。

6.建設(shè)智能化干濕閉環(huán)實驗系統(tǒng)

研發(fā)自迭代的實驗室儀器與數(shù)據(jù)采集軟件，開發(fā)自動化接入、調(diào)度及控制的實驗室操作系統(tǒng)，實現(xiàn)計算精確指導實驗，實驗高效反饋計算的新研發(fā)模式。開發(fā)面向通用實驗場景的反應(yīng)裝置及檢測設(shè)備，配置實驗機器人，建設(shè)智能無人實驗室，搭建全自動高通量小試線、中試線，實現(xiàn)算法驗證與產(chǎn)品小規(guī)模批量生產(chǎn)。

（三）加速領(lǐng)域應(yīng)用落地

7.推動AI加速基礎(chǔ)科學研究

研究通過AI技術(shù)自動挖掘科學數(shù)據(jù)的內(nèi)蘊機理與潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系，助力數(shù)學、物理、化學等基礎(chǔ)學科研究人員高效精準的挖掘事物本質(zhì)和發(fā)現(xiàn)新的科學規(guī)律，提升科學研究的認知深度和研究效率。研究通過基礎(chǔ)科學模型與大模型的深度融合，賦能復雜數(shù)學問題求解，支撐數(shù)學定理的自動化證明與數(shù)學猜想的提出，解決定理、引理及相關(guān)知識的自動生成與難題解析。研究通過AI技術(shù)增強計算機模擬等方法，模擬和預測天文、地理等基礎(chǔ)學科的科學現(xiàn)象，推動數(shù)據(jù)、算法、實驗的協(xié)同，促進理論模型的構(gòu)建和實驗設(shè)計的優(yōu)化，加速新規(guī)律和新現(xiàn)象的自主發(fā)現(xiàn)進程。探索通過AI技術(shù)加速量子科技領(lǐng)域基礎(chǔ)科學研究，助力量子線路優(yōu)化、量子糾錯算法等關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破。

8. 推動AI技術(shù)賦能醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

實施“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新發(fā)展行動計劃。研究適用于解析生命本質(zhì)規(guī)律及疾病復雜機制的基礎(chǔ)理論和算法，構(gòu)建醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)＜壹壙茖W數(shù)據(jù)庫，探索醫(yī)藥研發(fā)新范式。開發(fā)支撐多任務(wù)、多屬性的藥物研發(fā)模型，增強靶點發(fā)現(xiàn)、藥物設(shè)計、臨床試驗的效能水平，提升藥物有效性和安全性的預測評估能力。研發(fā)AI輔助診療、數(shù)字療法、醫(yī)用機器人等產(chǎn)品，推動醫(yī)療器械智能化發(fā)展。加速AI技術(shù)在藥械生產(chǎn)制造全過程的賦能應(yīng)用，實現(xiàn)藥械產(chǎn)品的智能化評測、自動化生產(chǎn)，貫通藥械智能化研發(fā)和生產(chǎn)。

9.推動AI技術(shù)加速新材料研發(fā)

實施“人工智能+新材料”創(chuàng)新發(fā)展行動計劃。研究適用于材料多尺度問題的基礎(chǔ)理論和算法，開發(fā)適用于小樣本和高維數(shù)據(jù)的機器學習方法，構(gòu)建材料領(lǐng)域?qū)＜壹壙茖W數(shù)據(jù)庫，加快材料科學理論突破和前沿新材料發(fā)現(xiàn)。面向材料發(fā)現(xiàn)-設(shè)計-制備-表征-測試-服役全流程，研發(fā)材料智能設(shè)計方法，實現(xiàn)組分、配方、結(jié)構(gòu)的設(shè)計與篩選，合成和制備工藝的多目標優(yōu)化。加速AI技術(shù)在新材料生產(chǎn)制造全過程的賦能應(yīng)用，實現(xiàn)自動化生產(chǎn)線的精準操控，開發(fā)系列工藝包，輔助材料制造工藝優(yōu)化改進，貫通材料智能化研發(fā)和生產(chǎn)。

10.推動AI賦能高端科學儀器創(chuàng)新

鼓勵人工智能技術(shù)賦能科學儀器發(fā)展，集中攻關(guān)自動化智能化電子顯微鏡、譜學儀器及高性能探測器等關(guān)鍵設(shè)備，推進儀器接口互通、通訊協(xié)議統(tǒng)一和數(shù)據(jù)開放，實現(xiàn)不同科學儀器間的數(shù)據(jù)交換、協(xié)同作業(yè)和智能決策，提升科學儀器高通量篩選、表征、分析和數(shù)據(jù)處理能力。鼓勵高校、科研院所、新型研發(fā)機構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合，研發(fā)具有新型表征和智能控制的高端科學儀器設(shè)備，加速科學儀器的全流程自動化、智能化和高通量改造升級。通過示范工程和試點應(yīng)用，推動新型儀器設(shè)備在科研和工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，提升國產(chǎn)儀器在國際市場的競爭力。

11.探索AI技術(shù)加速工業(yè)智能化升級

研發(fā)流體力學、多物理場耦合等工業(yè)仿真軟件，提高模擬精度，全面評估和優(yōu)化復雜系統(tǒng)的性能，提升航空航天、汽車、消費電子等領(lǐng)域產(chǎn)品制造水平。研究利用AI技術(shù)和多尺度模擬技術(shù)優(yōu)化能源化工產(chǎn)品加工工藝，實現(xiàn)高通量篩選和智能化設(shè)計，提升轉(zhuǎn)化質(zhì)量和效率，降低工業(yè)生產(chǎn)成本。以AI技術(shù)加速燃燒等離子體長時間、高參數(shù)、穩(wěn)態(tài)運行約束和輸運等物理和仿真技術(shù)研究，推動物理裝置與數(shù)字孿生聚變堆的映射技術(shù)研究，加快數(shù)字聚變堆開發(fā)建設(shè)。開發(fā)面向工業(yè)領(lǐng)域的垂類大模型，探索AI技術(shù)賦能工業(yè)生產(chǎn)、控制系統(tǒng)升級改造，提升軟件生態(tài)遷移效率。

（四）營造良好創(chuàng)新生態(tài)

12.搭建科學智能公共服務(wù)創(chuàng)新平臺

依托重點領(lǐng)域科技創(chuàng)新企業(yè)，協(xié)同科研和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主體，共同推出面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的體系化成果，打造集科研協(xié)作、賽事平臺、算力支持與教學實訓于一體的科研協(xié)作云平臺，形成開放共享的服務(wù)能力，優(yōu)化科研流程，提高科研效率，加快科學研究產(chǎn)業(yè)化落地。

13.大力吸引和培育創(chuàng)新人才

持續(xù)實施人才引進專項措施，著力引進一批高水平研究團隊。完善本土人才培養(yǎng)體系和服務(wù)保障機制，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，強化產(chǎn)學研協(xié)同育人，構(gòu)建科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要載體，加速培育產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新人才。鼓勵高等學校、科研機構(gòu)加強交叉學科專業(yè)設(shè)置，培養(yǎng)一批既懂AI技術(shù)又懂應(yīng)用的復合型人才。

14.構(gòu)建多渠道投融資服務(wù)體系

協(xié)同國家級人工智能產(chǎn)業(yè)基金，北京市產(chǎn)業(yè)引導基金等，市場化基金，企業(yè)等加大對科學智能領(lǐng)域的投資力度。構(gòu)建多元科技金融服務(wù)體系，引導銀行、擔保、保險等金融機構(gòu)開展面向科學智能的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，通過投保貸聯(lián)動等模式，加大融資服務(wù)力度。推動人工智能企業(yè)利用多層次資本市場發(fā)展壯大，服務(wù)企業(yè)掛牌或上市。

15.打造科學智能產(chǎn)業(yè)集群

優(yōu)化科學智能產(chǎn)業(yè)空間布局，結(jié)合全市人工智能應(yīng)用“一區(qū)一品”發(fā)展布局，鼓勵優(yōu)勢區(qū)根據(jù)主導產(chǎn)業(yè)定位，明確科學智能發(fā)展方向，支撐相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主體集聚發(fā)展，打造一批引領(lǐng)性強、配套設(shè)施完善、集聚度高的高端產(chǎn)業(yè)載體。加強區(qū)域間信息交流與供需合作對接，打通前沿技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)業(yè)孵化和產(chǎn)業(yè)化服務(wù)支撐鏈條，形成特色鮮明、優(yōu)勢互補的區(qū)域發(fā)展格局。

16.推動國際合作交流

加強國內(nèi)外學術(shù)交流與合作，組織開展科學智能峰會、中關(guān)村論壇科學智能平行論壇等具有國際影響力的學術(shù)會議。鼓勵籌辦科學智能相關(guān)賽事活動，推動人工智能在科學研究中的創(chuàng)新應(yīng)用，鼓勵國內(nèi)外優(yōu)勢團隊參與，充分鏈接理論與實踐，發(fā)掘潛力突出的創(chuàng)新團隊和成果，推動成果落地轉(zhuǎn)化。

17.構(gòu)建開源開放生態(tài)體系

建設(shè)科學智能開源社區(qū)，廣泛吸引全球科研人員參與共建及成果共享；支持高等學校、科研機構(gòu)和企業(yè)開展深入合作，凝聚學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界資源，加快推進科學智能數(shù)據(jù)、算法、工具軟件、科學儀器設(shè)備、智能實驗室等開放共享。

三、保障措施

強化資源統(tǒng)籌，深化跨部門協(xié)同機制，積極承擔國家級重點任務(wù)，主動融入國家戰(zhàn)略體系，匯聚產(chǎn)學研用各方資源。創(chuàng)新組織機制，探索新型項目組織方式，推動創(chuàng)新主體圍繞科學智能前沿技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開展協(xié)同創(chuàng)新。加強供需對接，定期舉辦線上或線下供需對接會，持續(xù)開展科學智能新技術(shù)、新產(chǎn)品推廣與應(yīng)用，打造標桿示范。強化決策支撐，依托人工智能戰(zhàn)略咨詢專家委員會，為重大科研攻關(guān)方向遴選與技術(shù)路線論證提供權(quán)威決策支撐。

本行動計劃自印發(fā)之日起施行，有效期至2027年12月31日。本行動計劃實施期間如遇國家和北京市相關(guān)政策調(diào)整，按照國家和北京市最新政策規(guī)定執(zhí)行。

北京市科學技術(shù)委員會、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會　北京市發(fā)展和改革委員會　北京市經(jīng)濟和信息化局　北京市海淀區(qū)人民政府

2025年7月11日